데이터베이스 JOIN ( INNER, LEFT, RIGHT, FULL, SELF )

Here are the different types of the JOINs in SQL:

• (INNER) JOIN: Returns records that have matching values in both tables
• LEFT (OUTER) JOIN: Return all records from the left table, and the matched records from the right table
• RIGHT (OUTER) JOIN: Return all records from the right table, and the matched records from the left table
• FULL (OUTER) JOIN: Return all records when there is a match in either left or right table

      

INNER JOIN :: 두 테이블에서 동시에 매치되는 값들을 리턴해준다.

LEFT JOIN ::  LEFT JOIN 키워드는 왼쪽 테이블의 모든 레코드를 리턴하고 오른쪽 테이블과 매칭을 한다.

이때 NULL이 나타나는 값은 오른쪽 테이블 값과 비교했을 때 매칭이 되지 않는 값들을 의미한다.

즉, LEFT JOIN 키워드는 오른쪽 테이블과 매칭되지 않더라도 우선 왼쪽 테이블의 모든 값을 리턴하게 된다.

RIGHT JOIN :: RiGHT JOIN 키워드는 오른쪽 테이블의 레코드를 모두 리턴하고 왼쪽 테이블이 매치되는 것을 값으로 넣어주고 왼쪽 테이블에 매치되는 것이 없다면 NULL을 리턴한다.

FULL OUTER JOIN :: FULL OUTER JOIN 키워드는 모든 두 테이블 레코드를 리턴하고 매치되지 않는 값은 NULL로 모두 리턴하게 된다. 즉, 엄청 큰 리턴 셋이 만들어지게 된다.

● LEFT OUTER JOIN

Table A와 B가 있을 때 왼쪽에 있는 Table A가 기준이 됩니다. A와 B를 비교해서  같은 것이 있을 때 그 해당 Data를 가져오고, B가 없는 경우에도 가져오는데 B에서  가져오는 칼럼은 NULL 값으로 표시됩니다.

● RIGHT OUTER JOIN

Table A와 B가 있을 때 오른쪽에 있는 Table B가 기준이 됩니다. A와 B를 비교해서 같은 것이 있을 때 그 해당 Data를 가져오고, A가 없는 경우에도 가져오는데 A에서 가져오는 칼럼은 NULL 값으로 표시됩니다.

● FULL OUTER JOIN

Table A와 B가 있을 때 (Table A, B 모두 기준), Left Outer Join과 Right Outer Join의 결과를 UNION으로 합친 것과 같습니다.

INNER JOIN

https://www.w3schools.com/sql/sql_join.asp

INNER JOIN 키워드는 두 테이블의 교집합을 가져온다.

SELECT *

FROM Customers

JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID

ORDER BY Customers.CustomerName;

Customers 테이블에 값들을 붙이게 되는데 이때 Orders 테이블에서 Customers.CustomerID와 Orders.CustomerID가 같은 것들을 가져온다.

SELECT *

FROM Orders

INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID

INNER JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID

ORDER BY CustomerID ASC;

        

Orders 테이블에 붙이는데 Customers의 Orders.CustomerID와 Customers.CustomerID가 같은 것들을 붙이고

Shippers의 Orders.ShipperID와 Shippers.ShipperID가 같은 것들을 찾아 붙인다.

LEFT JOIN

https://www.w3schools.com/sql/sql_join_left.asp

LEFT JOIN 키워드는 왼쪽 테이블의 모든 레코드를 리턴하고 오른쪽 테이블과 매칭을 한다.

이때 NULL이 나타나는 값은 오른쪽 테이블 값과 비교했을 때 매칭이 되지 않는 값들을 의미한다.

즉, LEFT JOIN 키워드는 오른쪽 테이블과 매칭되지 않더라도 우선 왼쪽 테이블의 모든 값을 리턴하게 된다.

SELECT *

FROM Customers

LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID

ORDER BY Customers.CustomerName;

다음과 같이 하면 왼쪽 테이블의 모든 값을 리턴하지만 CustomerID가 오른쪽테이블에 1이 없기에 매칭이 되지 않아 왼쪽 테이블에서 NULL을 리턴받는 것을 알 수 있다.

RIGHT JOIN

https://www.w3schools.com/sql/sql_join_right.asp

RiGHT JOIN 키워드는 오른쪽 테이블의 레코드를 모두 리턴하고 왼쪽 테이블이 매치되는 것을 값으로 넣어주고 왼쪽 테이블에 매치되는 것이 없다면 NULL을 리턴한다.

SELECT column_name(s)

FROM table1

RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

SELECT Orders.OrderID, Employees.LastName, Employees.FirstName

FROM Orders

RIGHT JOIN Employees ON Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID

ORDER BY Orders.OrderID;

왼쪽 키워드와 매치 되는 것이 없어도 오른쪽 키워드는 모두 리턴된다(Employees) 

FULL OUTER JOIN

https://www.w3schools.com/sql/sql_join_full.asp

FULL OUTER JOIN 키워드는 모든 두 테이블 레코드를 리턴하고 매치되지 않는 값은 NULL로 모두 리턴하게 된다.

즉, 엄청 큰 리턴 셋이 만들어지게 된다.

SELECT column_name(s)

FROM table1

FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID

FROM Customers

FULL OUTER JOIN Orders ON Customers.CustomerID=Orders.CustomerID

ORDER BY Customers.CustomerName;

Customers 테이블 및 Orders테이블을 모두 리턴하는데 CustomerID가 서로 같은 것이 있다면 JOIN을 해주고 그 외에는 NULL로 리턴해준다.

SELF JOIN

https://www.w3schools.com/sql/sql_join_self.asp

SELF JOIN은 자신의 테이블을 조인하는 방법이다.

SELECT column_name(s)

FROM table1 T1, table1 T2

WHERE condition;

SELECT *

FROM Customers A, Customers B

WHERE A.CustomerID <> B.CustomerID AND A.City = B.City

ORDER BY A.City;

Customers를 A로 두고 Customers를 B로 둔 후

A와 B의 CustomerID가 같지 않으면서 A.City와 B.city가 같은 것을 A.city를 기준으로 오름차순으로 리턴해준다.

<> :: 두 식을 비교하는 비교연산자이다.

Null이 아닌 식을 비교하는 경우 왼쪽 피연산자가 오른쪽 피연산자와 같지 않으면 결과는 TRUE이고 그렇지 않으면 결과는 FALSE다.

피연산자 중 하나 또는 둘 다가 NULL이면 SET ANSI_NULLS(Transact-SQL) 항목을 참조해보자.

https://docs.microsoft.com/ko-kr/sql/t-sql/statements/set-ansi-nulls-transact-sql?view=sql-server-2017